Indonesia - Survei Demografi dan Kesehatan Indonesia 1997
ID Referensi | 00-SDKI-1997-M1 |
Tahun | 1997 |
Negara | Indonesia |
Penghasil |
Badan Pusat Statistik (BPS) Badan Koordinasi Keluarga Berencana Nasional (BKKBN) Kementerian Kesehatan |
Sponsor | United States Agency for International Development, Jakarta - USAID - Financial assistance |
Koleksi | |
Metadata |
![]() ![]() |
![]() |
dibuat
Dec 30, 2014
Terakhir diubah
Dec 30, 2014
Dilihat
2828
Penilaian Kualitas Data
Perkiraan Kesalahan Pengambilan Sampel Perkiraan survei sampel dipengaruhi oleh dua jenis kesalahan: (1) kesalahan nonsampling, dan (2) kesalahan sampling. Kesalahan nonsampling adalah hasil dari kesalahan yang dilakukan dalam melaksanakan pengumpulan data dan pengolahan data, seperti kegagalan untuk mencari dan mewawancarai rumah tangga terpilih, kesalahpahaman pertanyaan baik dari pewawancara atau responden, dan kesalahan entri data. Meskipun berbagai upaya dilakukan selama pelaksanaan Indonesia Survei Demografi dan Kesehatan (SDKI) 1997untuk meminimalkan jenis kesalahan, kesalahan nonsampling tidak mungkin untuk dihindari dan sulit untuk dievaluasi secara statistik. Sampling error, di sisi lain, dapat dievaluasi secara statistik. Sampel responden yang terpilih dalam SDKI 1997 hanya salah satu dari banyak sampelyang bisa terpilih dari populasi yang sama, desain dan ukuran sampel yang diharapkan yang sama. Masing-masing sampel tersebut akan menghasilkan hasil yang agak berbeda dari hasil sampel sebenarnya yang terpilih. Kesalahan sampling adalah ukuran variabilitas antara semua sampel yang mungkin terpilih. Meskipun tingkat variabilitas tidak diketahui secara pasti, dapat diperkirakan dari hasil survei. Sebuah kesalahan sampling biasanya diukur dalam standar error untuk statistik tertentu (rata-rata, persentase, dll), yang merupakan akar kuadrat dari varians. Standar error dapat digunakan untuk menghitung interval kepercayaan di mana di dalamnya nilai sebenarnya untuk populasi dapat diasumsikan. Misalnya, untuk setiap statistik yang dihitung dari survei sampel, nilai statistik yang akan berada dalam rentang plus atau minus dua kali standard error yang statistik pada 95 persen dari semua kemungkinan sampel dengan ukuran dan desain yang sama. Jika sampel responden yang dipilih dari sampel acak sederhana (SRS) akan mungkin untuk menggunakan rumus sederhana untuk menghitung kesalahan sampling. Namun, sampel SDKI 1997 adalah hasil dari desain multi-stage stratified, dan karenanya perlu untuk menggunakan formula yang lebih kompleks. Perangkat lunak komputer yang digunakan untuk menghitung kesalahan sampling untuk SDKI 1997 adalah ISSA Modul Sampling Error. Modul ini menggunakan metode linierisasi Taylor untuk estimasi varians untuk perkiraan rata-rata dan proporsi. Metode The Jackknife repeated replication digunakan untuk estimasi varians statistik yang lebih kompleks seperti tingkat fertilitas dan mortalitas. Catatan: Lihat perkiraan rinci perhitungan sampling error di LAMPIRAN C dari laporan survei. | |
Jenis Penilaian Kualitas Data Lainnya Tabel Kualitas Data - Distribusi usia rumah tangga - Distribusi Umur wanita usia subur dan diwawancarai - Kelengkapan laporan - Kelahiran berdasarkan tahun kalender - Laporan usia saat kematian dalam hari - Laporan usia saat kematian dalam bulan Catatan: Lihat tabel lebih rinci pada LAMPIRAN C dari laporan yang disajikan dalam dokumentasi ini. |